什么是 Web 3.0 及其重要性

什么技术使超过 30 亿人每天 80% 的时间受益?回答:Web 2.0。由 O'Reilly 和其他人在 1999 年至 2004 年间创造的 Web 2.0 将世界从专为信息消费设计的静态桌面网页从昂贵的服务器升级为交互式体验的内容,从而为我们带来了 Uber、AirBnB、脸书和Instagram。Web 2.0 的兴起主要是由三个核心创新层推动的:移动、社交和云。

随着 2007 年 iPhone 的推出,移动互联网接入极大地扩大了用户群和网络的使用:我们从每天在家中的台式机上拨号上网转变为“始终连接”状态,网络浏览器、移动应用程序和个人通知现在都在每个人口袋的手机里。

在 Friendster、MySpace 和 Facebook 于 2004 年之前,互联网基本上是一个黑暗和匿名的地方。这些社交网络诱使用户养成良好的行为并生成内容,包括推荐:从说服我们与特定的朋友组在线分享照片,甚至用优步上陌生人的车(国内的滴滴)。

云(Cloud)使互联网页面和应用程序的生产成为商品化:新的云提供商在位于世界各地的众多庞大数据中心内聚合并改进了批量生产的个人计算机硬件。公司可以从预先购买和维护自己昂贵的专用基础设施转变为随时随地租用存储、计算能力和管理工具。数以百万计的创业实验可以从随着业务增长而扩展的低成本资源中受益。

虽然 Web 2.0 浪潮仍在开花结果,但我们也看到了互联网应用程序的下一个大型范式转变(逻辑上称为 Web 3.0)中出现了第一批增长。令人难以置信的是,Web 3.0(最初由 Web 的原始发明者蒂姆·伯纳斯·李(Tim Berners-Lee)创造的语义网)是一种更为根本的颠覆,它最终将使迄今为止的一切都黯然失色。这是向开放、无需信任和无需许可的网络迈进的一大步。

  • “开放”。因为它们是由开放源代码软件构建的,由一个开放且可访问的开发人员社区构建,并在全世界范围内执行。
  • “去信任”。因为网络本身允许参与者在没有受信任第三方的情况下公开或私下进行交互。
  • “去许可”。是指任何人,包括用户和供应商,都可以在没有管理机构授权的情况下参与。

这些新的开放、无需信任和无需许可的网络的最终结果是有可能协调和激励工作、服务、数据和内容提供商之间的利益关系,这些供应商是世界上许多最严峻挑战(如健康、食品、财务和可持续性)。

Web 2.0 是由移动、社交和云的出现推动的,而 Web 3.0 主要建立在三个新的技术创新层面上:边缘计算、分散数据网络和人工智能。

虽然在 Web 2.0 中,商品化的个人计算机硬件在数据中心中被重新利用,但向 Web 3.0 的转变正在将数据中心扩展到边缘,并且通常就在我们手中。与 2010 年相比,预计到 2025 年产生和消耗的数据量将增加 160倍。

去中心化的数据网络使这些数据生成器(从个人的个人健康数据到农民的作物数据或汽车的位置和性能数据)出售或交换他们的数据成为可能,而不会失去所有权控制、放弃隐私或依赖第三方中间商。因此,去中心化数据网络可以将数据生成器的整个过程带入新兴的“数据经济”。

什么是 Web 3.0 及其重要性

人工智能和机器学习算法已经变得足够强大,可以创建有用的,有时甚至可以挽救生命的预测和行动。当在新的去中心化数据结构之上分层时,可以访问当今科技巨头羡慕的大量数据,其潜在应用远远超出了定向广告,进入精密材料、药物设计和气候建模等领域。

Web 3.0 支持未来,分布式用户和机器能够通过点对点网络的基础与数据、价值和其他交易对手进行交互,而无需第三方。

技术如此重要,但这会对个人和整个社会产生什么影响?这怎么可能比今天的应用程序对我们的家庭、企业和政府的影响更大?有人说Web 2.0使人类与众不同的特征是我们在追求共同设想的目标时组织自己的能力。

借助Web 3.0, 女性、男性、机器和企业将能够在没有中介的情况下与他们不认识或尚未明确信任的全球交易对手进行价值、信息交易和合作。Web3.0 带来的最重要的演变是最小化全球范围内协调所需的信任。这标志着向隐性信任网络的所有组成部分迈进了一步,而不是需要明确地信任每个人和/或寻求外在地实现信任。

Web 3.0 将从根本上扩大人机交互的规模和范围,远远超出我们今天的想象。这些互动,从无缝支付到更丰富的信息流,再到可信的数据传输,将随着潜在交易对手范围的大幅增加而成为可能。Web 3.0 将使我们能够与世界上任何个人或机器进行交互,而无需通过收费中间人。这种转变将催生一波以前难以想象的全新业务和商业模式:从全球合作社到去中心化自治组织和自治数据市场。

即将到来的 Web 3.0 浪潮远远超出了加密货币的最初用例。通过现在可能实现的丰富交互和全球范围内可用的交易对手,Web 3.0 将使用高效的机器学习算法以加密方式连接来自个人、公司和机器的数据,从而导致全新市场和相关商业模式的兴起。

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